本报讯 （记者贾丽）当前，人工智能产业迈入以“云+AI”为核心驱动力的新周期，生成式AI加速规模化落地，产业重心正从模型训练阶段向推理环节转移，带动推理市场迎来指数级增长。麦肯锡报告预测，2028年全球AI推理市场规模将达1500亿美元，2025-2028年复合年增长率超40%。而智算作为承接推理爆发的核心基础设施，将迎来前所未有的市场增量空间。
在近日举办的金山云年度Tech Talk上，北京金山云网络技术有限公司（以下简称“金山云”）高级副总裁刘涛表示，智算平台金山云星流已完成从资源管理平台向一站式AI训推全流程平台的战略升级。从训推平台、机器人平台到模型API服务，升级后的金山云星流平台构建了从异构资源调度、训练任务故障自愈到机器人行业应用支撑、模型API服务商业化落地的全链路闭环。
实现三维进阶 智算云AI势能全释放
尽管各行各业大规模应用AI还处于早期探索阶段，但作为行业助力者的金山云，多年来持续打磨全栈AI能力。从2023年的智算网基础设施，到2024年智算云的平台化和Serverless化，再到2025年的一站式AI训推全流程平台，通过提升平台效率、突破行业边界、加速推理布局，金山云为迎接AI应用爆发做好了充分准备。
在平台效率方面，金山云星流训推平台提供从模型开发、训练到推理的完整生命周期管理，具备开发、训练、推理和数据处理四大模块能力，通过降低多模块协同复杂度，能实现“开箱即用”的AI开发体验。自研的GPU故障自愈技术结合任务可观测性设计，可实时监控硬件健康状态与任务进程，自动触发故障迁移与任务重调度，降低算力中断风险，保障长周期训练任务稳定运行。
作为面向机器人开发与落地的全链路云原生平台，金山云星流机器人平台深度融合数据采集、存储、标注、模型开发、训练、部署与仿真等核心环节，打造具身场景专属的数据、模型、仿真一体化引擎。平台率先实现具身智能数据工程领域采集、标注、管理的全链路闭环，可高效服务具身智能行业模型训练、仿真应用场景分析等核心需求，助力客户快速完成从算法研发到真实场景部署的全流程落地，最终推动机器人产业的智能化升级。
面向大模型应用开发者和企业用户，金山云星流平台模型API服务提供高可用、易集成的模型调用与管理能力，覆盖模型调用的全生命周期。该服务支持高并发推理与多模型管理，能够帮助用户高效接入多种模型资源，助力大模型应用落地。目前，金山云星流平台模型API服务已积累诸多行业客户。
生态优势凸显 AI落地价值再跃升
AI需求强劲，金山云关于智算云潜力巨大的判断得到印证。国际权威机构英富曼（Omdia）数据显示，2025年上半年中国AI云市场（涵盖IaaS、PaaS、MaaS全链条）规模已达223亿元，其中生成式AI（GenAI）带来AI云市场的爆发，2025年预计增长148%，到2030年将达1930亿元规模。
得益于在智算云领域的前瞻性布局和技术能力建设，智算云已经成为金山云业务的“新底色”。
在生态内，公司持续为生态企业提供优质服务，夯实智算需求的快速响应能力；在生态外，金山云不仅成功支撑了互联网行业头部客户大规模推理算力需求，还在通用模型公司、具身智能等领域实现突破。这些经过生态内业务和行业头部客户验证过的落地能力，都会沉淀在金山云中，成为对外提供可持续稳定云服务的坚实基础。
与此同时，金山云星流平台的模型生态也在持续丰富。目前，平台已支持近40种不同模型，包括DeepSeek、Xiaomi MiMo、Qwen3、Kimi等。客户通过一站式访问，即可高效接入多种模型，在畅享稳定高效云服务的同时，更加聚焦AI业务创新和价值创造。
人工智能浪潮汹涌澎湃，新场景与新应用正驱动AI技术和产品持续进化，给云计算带来无限发展空间。金山云将始终围绕客户核心需求，携手生态伙伴，深入不断变化的真实应用场景，稳步推动AI价值落地。
（编辑 张伟）
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